在清潔供暖政策的大力推動下，如今集中(zhōng)供熱有(yǒu)兩大趨勢，一是基于熱電(diàn)聯産(chǎn)的集中(zhōng)供熱系統，二是基于中(zhōng)小(xiǎo)型燃氣鍋爐、電(diàn)熱鍋爐的分(fēn)布式供熱系統。而這兩大趨勢，都離不開智能(néng)AI系統。

　　究其緣由，主要體(tǐ)現在兩個方面。首先人工(gōng)調控無法适應熱源、熱網優化調控的要求，其次末端用(yòng)戶需求越來越高，按需供熱、精(jīng)準供熱開始成為(wèi)新(xīn)要求。因此現階段亟需一種信息化、自動化、智能(néng)化的大型指揮調控系統來替代傳統的人工(gōng)調節，人工(gōng)智能(néng)技(jì )術是不二之選。

　　當然，人工(gōng)智能(néng)并不是随取随用(yòng)，還要有(yǒu)針對性。例如無人駕駛汽車(chē)，其人工(gōng)智能(néng)系統首先得有(yǒu)城市路線(xiàn)圖、實時路況獲取等，這些都依賴于炙手可(kě)熱的大數據。供熱系統也需要一套關于行業自身的大數據，于供熱系統而言，輸配是關鍵，因此供熱輸配過程信息化、數據化、定量化是首要條件。

　　而在輸配過程中(zhōng)，熱計量是重要的數據基礎。智慧供熱系統中(zhōng)的“熱計量”不僅僅代表熱用(yòng)戶熱計量，應該理(lǐ)解為(wèi)四級熱計量。即熱源、熱交換站、二次網、熱用(yòng)戶四級，同時實現對熱量、流量、壓力、溫度等數據信息的采集。隻有(yǒu)獲取一定量的運行數據，人工(gōng)智能(néng)才可(kě)通過分(fēn)析這些數據制定控制策略，得到優化方案，實現量化管理(lǐ)，而量化管理(lǐ)是提高能(néng)效的前提。

　　而後在信息的感知傳輸層面，應該在換熱站建立控制裝(zhuāng)置，在用(yòng)戶端建立供熱計量和室溫采集裝(zhuāng)置，合理(lǐ)利用(yòng)光纖、寬帶、GPRS等互聯網傳輸網絡将數據上傳至各數據庫服務(wù)器：換熱站監控數據庫（無人值守換熱站）、熱計量系統數據庫，用(yòng)戶采暖熱指标評價分(fēn)析數據庫，收集到的數據是系統運行的重要考量，以數據庫的形式進行儲存，形成供熱區(qū)域具(jù)備海量數據的曆史數據庫。曆史數據庫代表了供熱區(qū)域建築熱特性、管網輸配特性、熱源特性等與室外氣候特征之間的關系，是智能(néng)分(fēn)析的基礎。

　　人工(gōng)智能(néng)所造就的智慧供熱，其智慧性主要體(tǐ)現在應用(yòng)層面，這也是體(tǐ)現智慧供熱平台建設成果的一個重要環節。智慧熱網的實際應用(yòng)主要包含輔助決策分(fēn)析和智能(néng)分(fēn)析兩部分(fēn)。所謂輔助決策分(fēn)析是指智慧系統通過自動化分(fēn)析将熱網實時數據以數據圖表的形式展現，為(wèi)運行管理(lǐ)人員制定控制策略提供決策和依據。智能(néng)分(fēn)析則依賴供熱曆史數據庫，基于大數據挖掘分(fēn)析、優化控制專家系統等進行控制策略的預測和優化控制。

　　簡單來說就是人工(gōng)智能(néng)可(kě)自主學(xué)習分(fēn)析收集到的數據并總結其規律，之後憑借過往經驗對未來一段時間内供熱管網情況進行預測及自動優化控制。智能(néng)分(fēn)析不同于輔助決策分(fēn)析的地方在于智能(néng)分(fēn)析能(néng)夠由系統自行決策，不依賴人工(gōng)決策，系統所作(zuò)決策是通過分(fēn)析數據庫得出的，這也是為(wèi)什麽智能(néng)分(fēn)析需要積累一定的曆史數據才能(néng)發揮作(zuò)用(yòng)。之後再通過算法分(fēn)析得出管網最優控制策略，指導供熱節能(néng)和安(ān)全運行。

　　總而言之，輔助決策分(fēn)析可(kě)以理(lǐ)解為(wèi)實時數據分(fēn)析+人工(gōng)經驗，智能(néng)分(fēn)析可(kě)以看作(zuò)曆史數據挖掘分(fēn)析+專家系統，二者共同構成了智慧熱網的核心。企業要想在智慧供熱領域分(fēn)一杯羹，除了智能(néng)化産(chǎn)品，自主研發的核心數據庫和算法也是制勝法寶，因此當下，提高自身科(kē)技(jì )水平和競争力成為(wèi)企業發力關鍵。